開発援助現場で成果を測り、説明責任を果たす：困難なM&Eとデータ活用を乗り越えた専門家の実践知
開発援助の最前線では、限られたリソースの中で最大限の成果を追求し、そのプロセスと結果に対する説明責任を果たすことが不可欠です。しかし、現場特有の複雑な状況下で、客観的なモニタリング・評価（M&E）を行い、データを効果的に活用することは容易ではありません。
今回お話を伺ったのは、国際協力分野で20年以上にわたりM&E専門家として活躍されてきた山田健太氏です。途上国の教育、保健、生計向上など多岐にわたるプロジェクトで、その成果の可視化と改善に貢献されてきました。山田氏の経験から、開発援助の現場でM&Eとデータ活用の困難にどのように向き合い、乗り越えてきたのか、その実践的な知見と学びを深掘りしていきます。
M&Eの最前線で直面するリアルな課題
山田氏が語る、現場でのM&Eにおける最大の課題は、「指標の設計とデータ収集の難しさ」にありました。
「例えば、教育プロジェクトで『生徒の学習意欲向上』という成果を測る場合、定量的なデータだけではその本質を捉えきれません。また、現地の文化や言語の壁、インフラの未整備といった環境的な制約が、信頼性の高いデータを継続的に収集することを極めて困難にします」と山田氏は述べます。
特に、ドナーが求める成果と、地域住民が感じる変化との間にギャップが生じることが多く、その調整が常に求められます。住民は生活の変化を実感していても、それをM&Eフレームワーク上の特定の指標に落とし込み、客観的なデータとして示すことには大きな隔たりがあるのです。
困難を乗り越える具体的なアプローチと意思決定
山田氏は、これらの課題に対して、多角的なアプローチと柔軟な意思決定で臨んできたと言います。
1. 参加型M&Eによる指標の共同設定
「一方的に指標を設定するのではなく、プロジェクトの初期段階から地域住民や現地スタッフを巻き込んだ参加型M&Eを徹底しました。ワークショップを通じて、住民が感じる『良い変化』を言語化し、それを具体的な観測可能な指標へと落とし込む作業を共に行うのです。これにより、指標に対するオーナーシップが生まれ、データ収集への協力も得やすくなりました」
例えば、農村部の生計向上プロジェクトでは、単に「収入増加」だけでなく、「市場へのアクセス改善」「女性の意思決定権の向上」といった、住民が重要視する非定量的な側面も指標として取り入れ、これを定性的なデータ（FGDやインタビュー）と組み合わせて評価しました。
2. デジタルツールの導入と既存データの活用
データ収集の効率化と信頼性向上には、簡易なデジタルツールの導入も有効でした。スマートフォンを用いたアンケートアプリや、オフラインでも利用可能なデータ入力システムを開発し、現地スタッフが容易にデータ入力を行えるようにしました。
また、既存の地方政府の統計データや地域住民によるコミュニティ記録なども積極的に活用し、プロジェクトが独自に収集するデータと組み合わせることで、多角的な視点から成果を分析し、データの厚みを増す工夫を凝らしました。
3. 「失敗」から学ぶM&Eプロセスの改善
山田氏は、M&E活動において失敗から得られた学びも重要視しています。 「ある保健プロジェクトで、当初設定した栄養改善の指標が、現地の食文化や生活習慣にそぐわず、思うようなデータが得られない時期がありました。この時、私たちはM&Eフレームワークそのものを見直し、現地の保健員や母親グループと再協議し、より彼らの実情に合った行動変容の指標へと修正しました」
この経験から、山田氏は「M&Eは一度設定したら終わりではなく、常に現場の声に耳を傾け、柔軟に調整していくプロセスそのものが重要である」という強い信念を持つようになったと語ります。完璧なM&Eは存在せず、試行錯誤と学習の繰り返しこそが、より良いプロジェクトマネジメントに繋がるという視点です。
現場で役立つ実践的なアドバイスと知見
山田氏が長年の経験を通じて得た、開発援助の現場でM&Eとデータ活用を成功させるためのアドバイスは以下の通りです。
- M&Eは「改善」のためのツールと捉える: M&Eは、ドナーへの報告義務を果たすだけでなく、プロジェクトを改善し、より良い成果を生み出すための内部的な学習ツールとして最大限に活用すべきです。データの分析結果を定期的にチームやパートナーと共有し、次の行動計画に繋げるサイクルを確立することが重要です。
- 「良いデータ」ではなく「適切なデータ」を追求する: 完璧なデータを求めるあまり、現場に過度な負担をかけたり、プロジェクトの柔軟性を損なったりしては本末転倒です。プロジェクトの目的とリソースを考慮し、最も意思決定に役立つ「適切なデータ」を効率的に収集・分析することに注力すべきです。
- データリテラシーの向上に投資する: 現地スタッフやパートナー組織のデータ収集、分析、報告に関するスキル向上は不可欠です。定期的な研修やOJTを通じて、彼らがM&Eプロセスに積極的に関与し、データを活用できる能力を育むことが、M&Eの持続可能性を高めます。
- ストーリーテリングの力を活用する: 膨大なデータだけでは、その背後にある人々の変化やプロジェクトのインパクトは伝わりにくいものです。定性的な情報や事例を効果的に用い、データの持つ意味をストーリーとして語ることで、ステークホルダーの共感を呼び、プロジェクトの価値をより深く理解してもらうことができます。
キャリア形成に関する示唆
M&E専門家としてのキャリアについて、山田氏は「多岐にわたる開発セクターでのM&E経験は、自身の専門性を深める上で非常に有益でした」と振り返ります。
「M&Eは、特定の分野の知識だけでなく、プロジェクトマネジメント、データ分析、コミュニケーション、異文化間調整能力など、幅広いスキルが求められます。特に、異なる文化背景を持つ人々と協力し、彼らの視点から成果を捉えるファシリテーション能力は、M&Eの質を大きく左右します」
今後のキャリアを考える上で、山田氏は、データサイエンスやAIなどの先端技術がM&Eに与える影響にも注目しており、「常に新しいM&Eの手法やツールを学び続ける姿勢が重要です」と強調しました。 M&Eの専門家は、単なるデータの収集者ではなく、プロジェクトの学習と適応を促進する「変革の触媒」としての役割を担っていくことでしょう。
まとめ
開発援助の現場におけるM&Eとデータ活用は、その困難さゆえに多くの課題を伴います。しかし、山田氏の経験が示すように、参加型アプローチ、戦略的なツール活用、そして何よりも現場からの学びを重視する柔軟な姿勢が、これらの課題を乗り越え、真の成果へと繋がる道を切り開きます。
M&Eは単なる「評価」ではなく、プロジェクトの「改善」と「学習」のための不可欠なプロセスです。読者の皆様が、ご自身の現場で直面するM&Eの課題に対し、今回のインタビューが実践的なヒントと新たな視点をもたらすことを願っています。困難な状況であっても、データを通じて現場の声に耳を傾け、より良い未来を創造する専門家としての情熱が、私たちを前進させる原動力となるでしょう。